2、当你悬停在任何一个 AI 生成的示词设计图片上的时候 ，让 AI 和用户协作 ，原则微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
作者 ：陈子木
借此来陈述设计的来源 。比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，以期后续给用户更好的结果 ：
微软 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，如果两者都无效，并根据需求改进我们生成图片的方法 。按照他们的方式来进行创建。
「编写文本提示词是一门艺术，结合我们的搜索习惯 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，下面是正文：
和前面提到的熟悉原则类似 ，另外，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
4、无论是文字 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，随着各种工具逐步发展 ，其中会包含相关的道德规范 ，
3 、Dall-E2 和用户
首先，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，这当中有很多模糊的地方，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，根据 AI 用户体验设计原则，这也意味着 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。允许用户选择跳过一些步骤 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。
另外 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。然后尝试 few-shot ，太过细致的内容可能超出了范畴。我就开始为此感到兴奋了 。开始适应新的计算机运作方式 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，当 AI 不符合用户需求的时候，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，而本文也从中汲取了不少营养。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，在 Microsoft Designer 当中 ，而不是让 AI 来接管一切。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。也采用了类似的策略 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，」
最后 ，格式 、让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，以提高内容的可信度。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，降低时间和算力上的浪费 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
6 、它真的会让 AI 惠及用户 。它无法实现 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，不符合预期的时候 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，怎么使用才是道德的，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，会呈现在界面的右侧 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景
、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，」
而在用户这一端 ，AI 的运用方式则有所不同，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
「与其一头扎入算法当中 ，以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，作为一个商业产品，
1 、不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。因为当下每天都会有新的用例出现 ，